產品詳情
車牌識別原理
車牌識別技術（License Plate Recognition， LPR）是以計算機技術、圖像處理技術、模糊識別為基礎，建立車輛的特征模型，識別車輛特征，如號牌、車型、顏色等。它是一個以特定目標為對象的專用計算機視覺系統，能從一幅圖像中自動提取車牌圖像，自動分割字符，進而對字符進行識別，它運用先進的圖像處理、模式識別和人工智能技術，對采集到的圖像信息進行處理，能夠實時準確地自動識別出車牌的數字、字母及漢字字符，并直接給出識別結果，使得車輛的電腦化監控和管理成為現實。
停車場車輛管理解決之道
車主可使用微信、支付寶掃描二維碼進行支付，無需下載APP，方便快捷
集中監控和管理，包括出入口視頻、設備運行狀態和收費數據等
通過移動收費的模式和集中監控，避開收費漏洞，減少收費介質往來，同時降低人力成本
車牌自動識別，自動抬桿，客戶無需停車刷卡/取卡，提高通行效率，提高客戶體驗感
索威爾停車場系統特點
支持集中管控，有效提高監管力度
通過網絡將停車場各種設備的運行狀態及時傳遞到監控中心，及時預防或解決設備故障。
實時將各種車輛進出數據、收費數據傳遞到監控中心，便于有效監管和進行數據分析。
通過安裝在停車場出入口的網絡攝像機，實時傳遞出入口的視頻到監控中心，及時發現異常情況。
支持移動支付模式，實現快速通行
系統接入停車場進出口車牌識別系統，在公眾號平臺輸入車牌，自動顯示停車時間和費用結算，車主可通過微信、支付寶等電子支付渠道自主繳費，繳費后的車輛需在15分鐘內離場。
移動支付停車場收費系統無需停車場運營公司自己搭建云平臺，錢直接入物業公帳；車主車主無需下載APP、關注公眾號、綁定車牌等等，直接移動支付（可根據個人需要取舍）
支持移動支付模式，實現快速通行
高清攝像機的車牌綜合識別率高于99%，能夠適應各種復雜環境。
入場：
車輛達到停車場入口攝像機識別區域，自動識別車輛車牌號碼，并對車輛類型做出判斷。
內部車：自動開閘放行/手工開閘放行可選，車輛進入信息及圖片保存數據庫。
臨時車：自動開閘放行/手工開閘放行可選，計時并保存入口抓拍圖片到數據庫。
無法確認車輛：可手動放行，可手工輸入車牌號碼，手工修改車牌號碼，記錄數據庫。
出場：
內部車：自動開閘放行/手工開閘放行可選，車輛進入信息及圖片保存數據庫。
臨時車：若已繳費則自動開閘放行/手工開閘放行可選，計時并保存入口抓拍圖片到數據庫。如未收費，車牌識別后提示車主停車時長和應交費用，需繳費再放行。
無法確認車輛：可手動放行，手工輸入車牌號碼，記錄數據庫，并產生正確的費用。
系統的四大技術
視頻偵測技術: 視頻偵測技術是在視頻流里設定線圈，可以試試偵測和識別過來的車輛，并對車輛進行分析，給圖片采集提供觸發信號。
車牌識別技術: 車牌識別技術是以計算機視覺處理、數字圖像處理、模式識別等技術為基礎，對攝像機所拍攝的車輛圖像或者視頻圖像進行處理分析，得到每輛車的車牌號碼，從而完成識別過程的一種技術，可以完成對車輛身份的辨認。
移動支付: 在線支付是終端消費市場的較大業務領域，而出入口管理做為安防產業的最終端行業可以為終端支付提供便捷、高效的服務基礎。移動支付停車智能管理系統采用無線組網技術，具有防止車主逃費，防止收費員私吞票款，避免收費過程中發生糾紛，大幅減少管理人員的數量等特色功能，支付結算對賬更快更安全。
大數據與云平臺: 其針對數據的存儲、檢索、關聯、推導等有價值的挖掘，這些數據本身來說是通用的。停車場云平臺管理，打破單個停車場系統信息孤島現狀，實現多個停車場在同一平臺上集中統一管理。
系 統 優 勢
防止亂收費、錯計費：由于停車系統全程電子計時、線上支付，車主可以清晰直觀地看到停車費的具體結算步驟，避免了傳統人工收費的各種弊端。
進出場通行速率高：通過視頻識別車牌技術可以實現不停車通行，不需要車主取卡，不需要人工收費、找零，大大節省車主時間，提高了進出場通行速率。
提高用戶體驗度：移動支付停車場系統由車主自助完成，車主可以自主控制停車的一系列操作過程，清晰直觀，便捷高效，幫車主節省了時間，提高了車主的停車體驗度。
節省停車場成本：移動支付停車場省去了停車場管理人員人力成本，極大節省了停車場的管理運營成本，增加了停車場收益。
車位使用率高：車輛進出速率高、車主可以快速尋停車位和反向尋車，使得車位利用率增加，降低傳統停車場內車主找車、進出場等待的一系列時間里車位的空置率。
系統拓撲結構
伴隨著移動互聯網、云計算、大數據等技術不斷向人們生活滲透，一些傳統行業也在積極擁抱云計算、大數據等，而就目前停車問題的嚴重性，在移動互聯網、云計算、大數據的催生下誕生了停車云平臺系統。因此，停車行業接入云平臺系統為停車的管理升級讓停車管理更加便利，更加智慧。
車牌識別原理
車牌識別技術（License Plate Recognition， LPR）是以計算機技術、圖像處理技術、模糊識別為基礎，建立車輛的特征模型，識別車輛特征，如號牌、車型、顏色等。它是一個以特定目標為對象的專用計算機視覺系統，能從一幅圖像中自動提取車牌圖像，自動分割字符，進而對字符進行識別，它運用先進的圖像處理、模式識別和人工智能技術，對采集到的圖像信息進行處理，能夠實時準確地自動識別出車牌的數字、字母及漢字字符，并直接給出識別結果，使得車輛的電腦化監控和管理成為現實。
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